机器视觉平台

通过适当的光源照明设计，使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离，可以大大降低图像处理算法开发的难度， 同时提高系统的定位、测量精度，使系统的可靠性和综合性能得到提高。 反之，如果光源设计不当，会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。 因此，光源及光学系统设计的成败是决定系统成败的首要因素。

在机器视觉系统中，光源的作用至少有以下几种:

• 照亮目标，提高目标亮度;
• 形成最有利于图像处理的成像效果;
• 克服环境光干扰，保证图像的稳定性;
• 用作测量的工具或参照;

机器视觉照明设备不存在通用的解决方案，因此，针对每个特定的应用实例，承冶智能科技提供定制化的照明环境方案设计，致力于实现最佳检测效果。

使用工业相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。 算法处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如:面积、长度、数量、位置等。 最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如:缺陷、尺寸、角度、 偏移量、个数、合格 /不合格、有/无等。 上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。

机器视觉算法是一项综合性技术，涉及的算法领域包括且不限于: 图像处理算法、图形学算法、机器学习算法、深度学习算法、机器人路径规划算法、点云处理以及三维重建算法等。 算法是机器视觉系统的智慧大脑，算法的选择与设计决定了系统的检测精度和速度。 承冶智能科技机器视觉实验室专注于为各类视觉检测需求深度定制算法结构，实现高精度、高速度、低能耗、易维护的核心视觉检测系统。